 
 Поиск по сайту интернет-магазина — это не просто «строка для ввода». От его качества зависит, останется ли клиент у вас или уйдёт к конкуренту. Согласно исследованию Baymard Institute, 41% интернет-магазинов имеют проблемы с реализацией поиска. Результат предсказуем: пользователь не находит товар и уходит, а магазины теряют прибыль.
По данным исследования Google, 82% посетителей не возвращаются на сайт после неудачного поиска. Это означает, что если пользователь не нашёл нужный товар или информацию с первой попытки, он с большой вероятностью уйдёт к конкурентам и больше не вернётся. Такой высокий процент потерь подчёркивает важность качественного поиска: каждая неудачная попытка — это не только упущенная продажа, но и снижение лояльности к бренду.
Но как понять, что именно в вашем магазине поиск работает плохо?
У большинства CMS (например, WooCommerce, OpenCart, PrestaShop) и даже популярных конструкторов (Tilda, Wix) встроенный поиск есть «из коробки». Но почти нигде нет нормальной аналитики. Чтобы понять, ищут ли пользователи товары и находят ли они их, придётся потратить время.
В WooCommerce поиск хранится как обычные GET-запросы (?s=запрос). Чтобы собрать статистику, нужно дополнительно подключать Google Analytics и настраивать отслеживание параметров URL.
В OpenCart или PrestaShop можно посмотреть поисковые запросы в админке, но отчёты ограничены и не показывают, что именно люди не находят.
В 1C-Битрикс поиск встроенный, но чтобы получить аналитику — снова придётся включать отчёты в «Веб-аналитике», а данные будут обрывочными.
Проблема: без системной аналитики владелец магазина даже не знает, сколько клиентов уходит из-за некачественного поиска. Чтобы собрать данные, нужны время и внимание: отдельные фильтры в Google Analytics или Яндекс.Метрике, сегментация по поисковым запросам, ручной анализ.
Именно поэтому владельцы часто не замечают проблемы, пока не видят явное падение конверсии.
Собирать статистику по поисковым запросам непросто, но без этого невозможно понять, насколько хорошо работает поиск и насколько велика проблема. Несмотря на трудности, стоит уделить этому внимание — только так можно увидеть реальные точки роста.
Встроенные поиски CMS ограничены. Например, в WooCommerce фильтрация чаще всего работает только по категории и цене. В OpenCart стандартный поиск не учитывает параметры товара — если покупатель ищет «красные кроссовки Nike 42 размера», он получит сотни нерелевантных товаров, а может даже хуже - получит пустой результат.
В аналитике видно, что пользователи делают несколько поисков подряд, уточняют запросы или вообще покидают сайт после просмотра 1–2 страниц.
Поиск, который работает только после нажатия кнопки «Найти» и грузит результаты несколько секунд, убивает конверсию. В среднем пользователи готовы ждать не более 2 секунд (данные Akamai).
В PrestaShop стандартный поиск не оптимизирован для больших каталогов: при 10 000+ товаров он может выдавать результаты 3–5 секунд. В 1C-Битрикс ситуация лучше, но при отсутствии дополнительной настройки поиск тоже начинает тормозить.
Проведите простой тест: попробуйте набрать популярный запрос (например, «ноутбук»). Засеките время до появления результатов. Если дольше 2 секунд — это уже проблема.
Более 60% покупок совершается с мобильных устройств (данные Statista). Если поиск на смартфоне неудобный, это сразу отражается на продажах.
Проверьте сайт в режиме разработчика браузера (эмуляция смартфона). Попробуйте вбить запрос одной рукой. Если приходится масштабировать или прокручивать — проблема есть.
Без аналитики владелец магазина не знает:
Встроенные инструменты CMS ограничены. Например, в WooCommerce нет отдельного отчёта «Поисковые запросы без результата».
Если в отчётах по сайту нет данных «Запросы без результатов» или «Топ поисковых фраз», значит, аналитика отсутствует.
Многие стандартные поиски в CMS не умеют корректно работать с опечатками или синонимами. Примеры:
В WooCommerce стандартный поиск не понимает, что «смартфон» и «телефон» — одно и то же.
В 1C-Битрикс встроенный поиск ищет только точное совпадение слова, игнорируя похожие термины.
Проверить это просто: попробуйте ввести запрос с опечаткой или синонимом. Если поиск не находит нужный товар, значит, система не справляется с вариациями запросов — это стоит исправить.
Еще можно посмотреть отчёты «Поисковые запросы без результата», чтобы понять как часто пользователи допускают опечатки. Если много популярных слов там встречается регулярно, значит, поиск не справляется с вариациями запросов.
Для корректной работы поиска нужны сервисы с поддержкой синонимов, морфологии и исправления опечаток. Даже если у магазина есть фильтры и быстрый отклик, без этого часть пользователей могут не найти товары.
Качественный поиск по сайту — это не роскошь, а необходимый инструмент для любого интернет-магазина. Ошибки, которые на первый взгляд кажутся мелочами (медленный отклик, отсутствие фильтров, неудобство на мобильных), приводят к прямым потерям в продажах.
Чтобы понять, где слабые места, начните с аналитики. Да, её настройка требует времени: придётся отслеживать поисковые запросы, сегментировать пользователей, сопоставлять данные с продажами. Но без этого невозможно увидеть полную картину.
Если вы хотите избавиться от этих ошибок и сэкономить время на настройке аналитики, можно использовать готовое решение - Poisk.dev.
Это позволит не только исправить ошибки, но и превратить поиск в инструмент роста продаж.